Contr?le de processus statistique simple (SPC)

Nombreuses petites entreprises ont ��t�� pri��s de commencer �� effectuer le contr?le statistique des processus sur une partie de leur ont fabrique ou envisagent de fabrication, comme une exigence de ISO-9000 ou autres nouvelles exigences de syst��me qualit��.

Face �� la pr��sentation tr��s technique des informations publi��es sur le sujet envoie plus petits fabricants dans une surcharge d'information. Il existe un moyen simple de cette approche et de commencer �� utiliser cette technique SPC extr��mement utile sans face �� la perspective de l'apprentissage des math��matiques statistiques avanc��es.

La technique de statistique des processus plus utile pour petits fabricants est ce qu'on appelle la moyenne et de la gamme contr?le graphique ou plus informelle le graphique X Bar R.

Cette simple fa?on de regarder le contr?le d'un processus peut ��tre utilis��e pour litt��ralement tout processus, de l'usinage de pi��ces m��talliques de pr��cision �� faire des pizzas, �� l'aide de cette m��thode de contr?le, vous ��tes en mesure d'accro?tre consid��rablement la coh��rence �� faire quoi que ce soit.

Un graphique de contr?le de moyenne et de la gamme est g��n��r�� pour chaque caract��ristique du processus que vous souhaitez le contr?le.

Par exemple dans un tour tourn�� broche, vous pouvez choisir d'avoir un graphique X Bar R pour le diam��tre ext��rieur et un autre pour la longueur. Dans le cas de la fabrication de pizza, vous pouvez d��cider d'avoir une pour la quantit�� de fromage ajout�� et l'autre pour l'��paisseur de la pate cro?te. Dans tous les cas, vous utilisez uniquement un graphique de contr?le pour les caract��ristiques qui sont essentiels �� la qualit�� de votre produit. Ces sont g��n��ralement d��sign��s comme principaux produits caract��ristiques (CPK) et qui sont g��n��ralement d��termin��es par important ajustement des param��tres d'une fonction.

Le tableau de contr?le de moyenne et de la plage vous indique o�� vous devez ajuster un processus pour le garder sous contr?le.

De m��me il vous indique quand garder vos mains au large. Parce que l'inutilit�� d'un processus introduit m��me plus grande variabilit�� dedans. Par exemple de vous ajuster une machine �� chaque fois qu'il est une partie qui n'est pas exactement nominale, votre variations seront augmenter au lieu de diminuer, car il n'y a toujours quelquesvariabilit�� inh��rente dans tout processus. Permettre que la variabilit�� intrins��que se d��rouler et le processus restera centr��.

Un exemple a ��t�� dans une deuxi��me op��ration usinage op��ration ex��cut��e par un fabricant de mati��res plastiques.

Une fois une heure, le superviseur a pris une part de la production, il mesur��e et ajust�� la machine de sorte que la partie suivante devrait sortir sur la nominale. Apr��s pr��sentant le graphique de contr?le X Bar R au processus et de l'enseignement le superviseur faire des ajustements au processus ne pas jusqu'�� ce que le processus de strayed en fait �� l'ext��rieur des limites de contr?le, on a constat�� qu'aucun ajustement de machine ne ��tait n��cessaires au moins une semaine et la pr��cision du processus a augment�� consid��rablement.

L'introduction de la moyenne et la gamme de contr?le graphique et la performance de l'argent de taches r��ellement enregistr��s SPC parce qu'elle a faite le processus plus efficace.

L'op��rateur fabriquait des pi��ces sur une base continuelle au lieu d'attendre que le superviseur de faire les ajustements de machine toutes les heures.

�� l'aide de cartes de contr?le de moyenne et de la gamme ne n��cessite pas de logiciel cher.

Des mod��les simples de feuille de calcul Microsoft Excel sont disponibles pour effectuer les fonctions. Il ne n��cessite pas une exp��rience vaste math��matiques, seulement simple formation sur la fa?on de mettre des donn��es dans la feuille de calcul un boutre d'interpr��ter les r��sultats. En utilisant un augmentera la qualit�� et l'efficacit�� d'un processus de fabrication.